
一、成熟度贯标评估介绍
◆智能制造能力成熟度模型CMMM
2020年10月11日,国家市场监督管理总局和国家标准化委员会联合发布了GB/T39116-2020 《智能制造能力成熟度模型》和GB/T39117-2020 《智能制造能力成熟度评估方法》。这两份标准的发布,无疑对我国的智能制造系统的成熟度提升将起到积极的作用。
智能制造能力成熟度模型采用了与CMMI类似的等级评估系统,将成熟度等级分成了五级,即:一级(规划级)、二级(规范级)、三级(集成集)、四级(优化级)、五级(引领级)。同时,还提出了能力域的概念,在四个能力要素项下,划分了12个能力域,20个能力子域。详见下图:
申报时限:条件具备随时申报 有效期:3年
◆数据管理能力成熟度评估DCMM
与欧美国家相比,在数据管理领域我国一直缺乏完善的数据管理成熟度体系的研究,DCMM填补了这一空白,为国内组织的数据管理的能力的建设和发展提供了方向性指导。
申报时限:条件具备随时申报 有效期:3年

二、服务团队建设
◆智能制造成熟度服务团队建设
总计服务人员42人 主任评估师2人(全国共计22位)
标准宣导及人员能力培训10+场次

◆数据管理成熟度服务团队建设
总计服务人员26人
标准宣导及人员能力培训20+场次

三、DCMM&CMMM推进情况及成效展示
为江西、湖北、重庆等省市共计6家企业开展数据管理成熟度及智能制造成熟度的培训与诊断,助力于企业的数字化转型。
